Guía: La IA en la gestión de flotas

Introducción

En muy poco tiempo, la inteligencia artificial (IA) ha pasado del entusiasmo inicial a un impacto real, transformando las industrias a una velocidad nunca antes vista. Para quienes lideran las operaciones físicas, la IA no es solo una ventaja: es una verdadera necesidad.

La economía física, con el impulso de las flotas, está avanzando en materia de inversión en IA, al integrarla en aquellas operaciones donde más se puede aprovechar. Desde la reducción de accidentes gracias a la visión computacional hasta la eliminación de ineficiencias administrativas con las automatizaciones, las flotas están experimentando resultados empresariales medibles y convenientes.

Las organizaciones que hoy adoptan la IA no solo mantienen su competitividad, sino que están redefiniendo el futuro de esta tecnología transformadora.

Por qué la economía física está adoptando la IA más rápido que la economía digital

Las industrias que impulsan la economía física, como la de autotransporte, construcción, energía, servicios públicos, servicios en campo y muchas otras, operan en condiciones con un alto nivel de riesgos y costos, donde la seguridad, la eficiencia y la rentabilidad están en constante conflicto.

Si bien en la economía digital el retorno de la inversión en IA es todavía objeto de debate, los líderes de operaciones físicas ya la están implementando a gran escala, ya que su impacto es inmediato y medible. Los datos y el software predominan en la economía digital, mientras que la economía física se basa en el uso de mano de obra calificada, vehículos y equipos, y es precisamente aquí donde la IA marca la diferencia.

De hecho, las inversiones en IA para la gestión de flotas y las operaciones en obras están siendo financiadas por COO y CFO de sus propios presupuestos operativos. ¿Por qué? Porque la necesidad es apremiante y el ROI es indiscutible.

Las flotas empresariales incorporan la IA para impulsar la seguridad y la eficiencia

Atraídas por los menores costos y una mayor facilidad de acceso, las flotas empresariales están adoptando la IA a pasos agigantados. El desembolso en IA generativa se disparó un 500% el último año y alcanzó un total de USD 13,800 millones, cuando en 2023 esa cifra era de solo USD 2,300 millones. De los muchos líderes que han decidido invertir, el 47% de los directores ejecutivos buscan que sus empresas desarrollen herramientas de IA generativa con mayor velocidad, si bien un 69% comenzó a invertir hace más de un año.

“Para el año 2028, un 92% de las empresas planea invertir en IA.”– McKinsey, Superagency in the workplace

Debido a su alta demanda, la IA podría aportar hasta USD 15.7 billones a la economía global antes de 2030, lo que supera incluso los niveles de producción combinados de la India y China al día de hoy. El reporte Perspectivas de Motive para la economía física muestra cómo esta tendencia está presente en todas las operaciones físicas:

• Un 76% de los líderes de operaciones físicas busca visibilidad impulsada por IA en todos sus negocios.
• Un 74% afirma que la IA es esencial para reducir los costos y mejorar la eficiencia.
• Un 73% manifiesta que las rutas son más seguras gracias a las dashcams impulsadas por IA.
• Un 71% ya está integrando la IA generativa en sus operaciones cotidianas.

“El 2025 traerá grandes avances en términos de calidad, precisión, capacidad y automatización, que se potenciarán entre sí, lo que acelerará el crecimiento exponencial de estas tecnologías.” – Matt Wood, líder de innovación y tecnología comercial, EE.UU. y Global, PwC

En 2025, la IA se transforma en un empleado más

La IA ha estado creciendo exponencialmente desde el año 2010, cuando la potencia de procesamiento necesaria para entrenar los modelos de IA comenzó a duplicarse. La transformación digital llevó las operaciones físicas a su terreno y en la última década se viene trabajando mucho para ofrecer a los líderes visibilidad sobre la carretera, en el campo y en las oficinas administrativas. Sin embargo, esto no es suficiente. De hecho, las funcionalidades de rastreo y visibilidad ya son básicas para este tipo de soluciones.

Ahora, el desafío radica en cómo administrar los extensos volúmenes de datos. Las tareas críticas de seguridad vial y entrenamiento todavía requieren mucho esfuerzo manual y los equipos de finanzas no logran detener los casos de fraude y desembolsos innecesarios. A medida que las herramientas y los flujos de trabajo intentan seguir el ritmo de las crecientes exigencias de las flotas, los equipos de seguridad, operaciones y finanzas deben lidiar con miles de puntos de datos no estructurados y descubrir cómo mejorar los niveles de seguridad vial, productividad y rentabilidad.

Por eso, el 2025 será un año bisagra en materia de transformación. Los líderes podrán aprovechar mucho más rápido todo el valor de sus datos para convertir insights en acciones reales gracias al poder de las automatizaciones basadas en IA.

5 tendencias de IA que transformarán la gestión de flotas en 2025

• Automatizaciones y agentes de IA: La automatización basada en IA tomará las riendas de las tediosas tareas administrativas para que los equipos puedan aprovechar mejor su jornada laboral.
• Plataforma unificada, equipo unificado: Las flotas están consolidando sus operaciones en plataformas impulsadas por IA, lo que promueve una mayor uniformidad y eficiencia en todos los equipos.
• Rendimiento comparativo y precisión: La visión computacional está convirtiéndose en el estándar principal para la seguridad de las flotas, lo que aumentará las exigencias de transparencia, análisis comparativos y precisión de los modelos para garantizar que estas tecnologías vitales de IA funcionen de la manera esperada.
• Visión computacional en expansión: La visión computacional brinda un ROI medible para la seguridad de las flotas, lo que llevará a una explosión de nuevos casos de uso.
• Operaciones de backoffice redefinidas: La IA ofrecerá un importante ROI medible en torno a las funciones administrativas, al eliminar el fraude, mejorar la eficiencia y transformar la gestión de flotas más allá de la reducción de riesgos.

Principios básicos: los diferentes tipos de IA

La IA es un término general que incluye múltiples tecnologías, cada una con distintas funcionalidades y aplicaciones. Pero también es mucho más que eso. La clave para identificar cómo podemos aplicar esta tecnología en nuestros negocios radica en entender a ciencia cierta cuáles son los distintos tipos de IA. Ya sea que se trate de tecnologías de procesamiento de lenguaje natural, visión computacional o IA generativa, cada categoría desempeña un papel único en la transformación de los flujos de trabajo, la toma de decisiones y la automatización.

Entonces, ¿qué es la IA? ¿Qué tipos de IA existen y cómo se utilizan? Aprende cómo empezar a usarla a continuación.

Ahora que conocemos los diferentes tipos de IA y sus aplicaciones, veamos cómo están redefiniendo la economía física.

Tendencia 1: automatizaciones y agentes de IA

La IA no se limita a analizar datos, sino que también actúa sobre ellos. Las flotas están adoptando sistemas basados en agentes de IA que permiten automatizar la toma de decisiones, así como eliminar las tediosas tareas administrativas y ahorrar tiempo para dedicarse a las más productivas.

Durante décadas, gestionar empresas y empleados en la industria de las operaciones físicas implicaba lidiar con montañas de papeleo, desperdiciar tiempo buscando información y confiar ciegamente en las tareas de supervisión manuales. Algunos gerentes dedicaban gran parte de su jornada a buscar el más mínimo detalle que podría conducirlos al éxito (o a la ruina) y otros trabajaban más de la cuenta para localizar valiosos equipos extraviados. Pero esto ya cambió.

El auge de las automatizaciones y los agentes de IA está logrando que los equipos sean mucho más productivos, lo que demuestra que el futuro de las flotas no se relaciona con trabajar más duro sino con hacerlo de manera más inteligente.

Los agentes de IA son sistemas avanzados que administran tareas, aprenden y toman decisiones de manera independiente. En las operaciones físicas y las flotas, se encargan de minimizar los riesgos, impulsar la eficiencia y reducir los costos, al trabajar como asistentes virtuales 24/7. Por ejemplo en las siguientes soluciones: 

• Entrenamiento de operadores impulsado por IA. La tecnología de IA monitorea los comportamientos de conducción en tiempo real y ofrece alertas al instante dentro de la cabina (para advertir a los operadores sobre eventos de distracción, frenado brusco o desvío del carril, por ejemplo), lo que mejora la seguridad vial sin necesidad de intervención humana.
• Programación proactiva de mantenimientos. La tecnología de IA predice las potenciales fallas de los vehículos en función de los datos de los sensores y programa mantenimientos de forma automática antes de que verdaderamente suceda la falla, lo que reduce no solo los riesgos, sino también los costos y el tiempo de inactividad.
• Automatización de la respuesta a incidentes. La tecnología de IA detecta colisiones con un excelente nivel de precisión y genera flujos de trabajo de forma autónoma, como la notificación a gerentes de la flota o de seguridad y la derivación a los servicios de emergencia correspondientes en caso de un incidente grave, para que la ayuda llegue más rápido a destino.
• Optimización de rutas dinámicas. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan los datos en tiempo real, como las condiciones del tránsito, la ubicación de los vehículos y las entregas programadas. Además, generan las rutas más seguras y eficientes para los vehículos de la flota.
• Prevención y detección de fraudes. La tecnología de IA logra identificar y prevenir transacciones fraudulentas al analizar los datos sobre la ubicación de los vehículos junto con los detalles de las transacciones. Así, permite detectar cualquier discrepancia y marcar o rechazar automáticamente transacciones sospechosas en tiempo real.

“Los agentes de IA están transformando la economía física, optimizando flujos de trabajo y reduciendo la necesidad de realizar tareas manuales y riesgosas como nunca antes: en la carretera, en el campo y en las oficinas administrativas. En todas partes, la IA está potenciando a las empresas para que puedan hacer frente a la escasez de talento y hacer más con menos.” – Jai Ranganathan, ex CPO, Motive

Tendencia 2: Plataforma unificada, equipo unificado

Las flotas están consolidando sus operaciones en plataformas impulsadas por IA, lo que promueve una mayor uniformidad y eficiencia en todos los equipos.

En vez de lidiar con muchos sistemas independientes, las empresas están consolidando las operaciones en plataformas impulsadas por IA que unifican los flujos de trabajo y maximizan la eficiencia. Al dejar de lado las ineficiencias y mejorar la colaboración, la IA ofrece insights en tiempo real para todas las operaciones, lo que garantiza lo siguiente:

• Los gerentes de seguridad pueden automatizar el entrenamiento de operadores sin necesidad de intervención manual.
• Los equipos de operaciones pueden rastrear vehículos, equipos y gastos en un único lugar.
• Los equipos de finanzas pueden prevenir fraudes, responder más rápido a las actividades sospechosas y reducir los desembolsos innecesarios.

Impacto real: la IA como multiplicador de la fuerza laboral

Los líderes de flotas y de operaciones no necesitan sumar herramientas, sino que la tecnología de IA maximice las que ya usan. La IA permite automatizar tareas, detectar riesgos y liberar a los equipos para que puedan concentrarse en tareas de gran valor, en vez de dedicar horas a revisar datos manualmente.

“Con el comienzo de una nueva era, el enfoque ahora está orientado hacia la consolidación, y allí se destacan las soluciones integrales que no solo agilizan las operaciones, sino que actúan como verdaderos socios estratégicos para aquellas organizaciones que tienen la mirada puesta en el futuro.” – Jim Longo, “How all-in-one solutions are shaping modern business operations”

Según el reporte Perspectivas de Motive para la economía física, el 80% de los líderes afirma que contar con una única solución integral para la gestión de las operaciones físicas sin duda facilitaría sus tareas. En la actualidad, los clientes buscan plataformas impulsadas por IA que les brinden la visibilidad que necesitan y les permitan gestionar todas sus operaciones desde un solo lugar.

Tendencia 3: Rendimiento comparativo y precisión

La visión computacional está convirtiéndose en el estándar principal para la seguridad de las flotas, lo que aumentará las exigencias de transparencia, análisis comparativos y precisión de los modelos para garantizar que estas tecnologías vitales de IA funcionen de la manera esperada.

40,990. Esa es la cantidad de víctimas fatales en accidentes relacionados con vehículos en el último año, solo en los EE.UU. De hecho, los accidentes viales fueron una de las principales causas de muerte entre las personas de hasta 54 años. Si consideramos estas estadísticas, la epidemia de las fatalidades en la carretera no ha recibido la atención que merece. Desafortunadamente el problema, en vez de mejorar, solo se vuelve peor.

Para quienes operan flotas, el costo de estos accidentes es tanto personal como profesional. Poner vehículos en la carretera con muchos factores en juego es una responsabilidad enorme: cualquier cosa puede suceder en cualquier momento, y los gerentes de seguridad sienten la presión constante de mantener a su gente a salvo. 

Ante una colisión, el costo de un accidente es solo la punta del iceberg. Además de los daños del vehículo, se deben considerar los gastos médicos, los potenciales costos de los litigios e incluso el bienestar de las personas involucradas. Hoy, las cámaras impulsadas por IA están ayudando a prevenir accidentes y salvar vidas.

Gracias a esta tecnología, podemos generar un impacto real sobre la seguridad vial en nuestras carreteras. Sin embargo, para marcar la diferencia, las flotas comerciales necesitan una IA precisa y confiable que logre detectar comportamientos inseguros al volante y enviar alertas en tiempo real.

Contar con un proveedor de tecnología que ofrece un equipo interno de personas dedicadas a revisar los eventos significa contar con una capa adicional de verificación, lo que garantiza que los insights de la IA sean precisos y no correspondan a falsos positivos. Esta colaboración entre humanos y la IA ayuda a las flotas a enfocarse en los eventos de seguridad a los que realmente necesitan prestar atención, y así evita las distracciones y acorta los tiempos de respuesta.

En las carreteras, la IA está entre la vida y la muerte

“La prevención de accidentes es posible mediante la detección instantánea y precisa de riesgos.” – Shoaib Makani, fundador y CEO, Motive

La precisión de las funcionalidades de detección que ofrece la IA es vital: puede marcar la diferencia entre prevenir un accidente o lamentarlo luego. La IA aplicada a la detección de riesgos en tiempo real puede prevenir lesiones y accidentes, y crear un entorno de cero daños (o Zero Harm). Según datos de Motive, las flotas que usan tecnologías precisas de IA logran reducir más de un 90% los eventos de seguridad en solo seis meses.

Los líderes empresariales deben buscar un equilibrio entre acelerar la innovación y consolidar la confianza de sus clientes, al participar de análisis comparativos transparentes sobre la IA que cubran las áreas más relevantes y de mayor riesgo. Esto se torna más importante aún si se trata de la seguridad de tu fuerza laboral y de la comunidad en general.

¿Conducirías un camión que no aprobó una evaluación básica de seguridad? Entonces, ¿por qué confiarías en tecnologías de IA cuya precisión no haya sido comprobada?

Para mejorar los niveles de confianza y transparencia, la industria presionará por estandarizar los análisis comparativos en materia de precisión de la IA, al igual que hemos visto con los modelos extensos de lenguaje (LLM). El análisis del rendimiento comparativo de la IA hace referencia al proceso de evaluación de modelos y sistemas de IA en función de tareas específicas, usando parámetros y conjuntos de datos definidos. Esta verificación permite garantizar que un producto tiene el rendimiento que dice tener.

Tendencia 4: Visión computacional en expansión

La visión computacional brinda un ROI medible para la seguridad de las flotas, lo que llevará a una explosión de nuevos casos de uso.

Todas las personas se preguntan si la enorme inversión en IA (que se estima en billones de dólares en los próximos años, según Goldman Sachs) realmente redundará en un retorno significativo. Hasta el momento los resultados han sido variados. Quienes la critican apuntan a un estudio del MIT donde se afirma que la IA solo contribuirá un 1% al crecimiento del PIB en la próxima década, ya que las ganancias financieras más abultadas actualmente se destinan a los proveedores de hardware que están detrás de los avances en esta tecnología.

Si bien se habla en gran medida del papel de la IA en la automatización de las tareas del conocimiento a través de modelos como ChatGPT y Gemini, el impacto de estas tecnologías va mucho más allá. Quienes operan flotas ya están alcanzando un ROI significativo impulsado por la IA, en especial gracias a la visión computacional, que mejora la percepción y la acción humana de maneras que antes eran imposibles.

Si bien su impacto es masivo, todavía no hemos visto lo mejor de la visión computacional. Según el Reporte del estado de la seguridad vial de Motive, por ejemplo, menos del 25% de los encuestados usa cámaras impulsadas por IA. Lamentablemente, las carreteras siguen siendo altamente mortales, con casi 41,000 fatalidades en 2023.

Sin embargo, el ROI de la visión computacional es real, por lo que la demanda seguramente crecerá exponencialmente.

Quienes operan flotas ya aprovechan todo el poder de la IA en pos de lo más importante: las ganancias. Los sistemas de visión basados en IA están reduciendo hasta un 91% los accidentes causados por operadores, lo que permite a las flotas ahorrar millones de dólares por costos legales, reclamos de seguros y el cese de las operaciones. Si bien algunas inversiones en IA experimentan dificultades a la hora de alcanzar un determinado retorno, la visión computacional hoy ya demuestra su valor, ayudando a las flotas a reducir los riesgos, mejorar la seguridad y proteger a los empleados.

Las finanzas y la visión computacional

Ernst Concrete, proveedor líder de soluciones de concreto, transformó su programa de seguridad vial gracias a las IA Dashcam con doble vista de Motive y a los entrenamientos basados en videos. En solo 13 meses, la empresa alcanzó los siguientes resultados:

• 2,000% de ROI2,000% de ROI
• Ahorro potencial de 6.5 millones de dólares
• 97% menos eventos de uso del celular
• 81% menos eventos de seguimiento cercano
• 83% menos eventos de distracción al volante

Estos logros demuestran por qué la visión computacional es tan esencial para las operaciones de las flotas. Con herramientas como las dashcams de IA y las cámaras con visibilidad de 360°, las flotas pueden detectar eventos de distracción al volante, seguimiento cercano, choques laterales y otros comportamientos inseguros de conducción con hasta un 99% de precisión. 

Estas cifras no son solo estadísticas. Representan vidas que se han salvado, costos que se han ahorrado y operaciones que se han vuelto más rentables y eficientes. A continuación, incluimos otros ejemplos sobre cómo la visión computacional está mejorando la seguridad vial y el cumplimiento normativo en las operaciones físicas.

Otros casos de uso de la visión computacional para la seguridad vial y la eficiencia

Face Match basado en IA

Reconocer la identidad de quien conduce suele ser lo más demandante al gestionar viajes no identificados. Las herramientas de identificación de operadores basadas en IA vinculan automáticamente los viajes no identificados con los operadores, lo que permite reducir las tareas administrativas y garantizar la correcta identificación de quien está al volante.

Detección de colisiones

La detección de colisiones basada en IA permite identificar choques al instante y enviar alertas a los gerentes, lo que acelera la llegada de los servicios de emergencia. Los modelos actuales de IA logran detectar choques con distintos niveles de gravedad para que ningún detalle pase desapercibido.

Reconocimiento de comportamientos positivos de conducción impulsado por IA

El reconocimiento de comportamientos positivos permite identificar y premiar a aquellos operadores que demuestran conductas seguras al volante, lo que mejora la retención de los empleados, además de su autoestima y nivel de compromiso. A medida que la IA se involucra más en la seguridad de las flotas, el elemento humano continúa siendo indispensable.

Alertas de estacionamiento peligroso

Las alertas de estacionamiento peligroso impulsadas por IA identifican a aquellos vehículos que se encuentren estacionados de manera peligrosa al costado de las carreteras, lo que reduce el riesgo de accidentes graves. 

Monitoreo de fatiga

El monitoreo de casos de fatiga usa la IA para analizar señales de somnolencia al volante y detectar casos de fatiga para evitar accidentes. Los comportamientos tales como los desvíos de carril, la ausencia de movimiento y los bostezos frecuentes son todos indicadores de que algo necesita ser corregido.

Funcionalidades como estas son más que convenientes, ya que permiten prevenir accidentes, mejorar los tiempos de respuesta y salvar vidas, en cualquier industria. Para los clientes empresariales los beneficios de la IA han sido significativos, al generar un ROI del 2,000% y ahorros por 6.5 millones de dólares en algunos casos.

Tendencia 5: Operaciones de backoffice redefinidas

La IA ofrecerá un importante ROI medible en torno a las funciones administrativas, al eliminar el fraude, mejorar la eficiencia y transformar la gestión de flotas más allá de la reducción de riesgos.

Operaciones de backoffice redefinidas

Durante años, las flotas comerciales han luchado contra la pérdida de tiempo en las tareas administrativas. Los procesos manuales hacen que las operaciones sean más lentas, aumentan las exigencias de los empleados y dan lugar a los errores humanos, que en ocasiones son costosos. La IA llegó para cambiar todo eso.

Al automatizar flujos de trabajo complejos y tediosos, la IA está agilizando las operaciones de backoffice, evitando casos de fraude y ofreciendo mejoras medibles en términos de eficiencia y productividad. A su vez, los gerentes de flota están ahorrando tiempo valioso, ya que la IA se encarga de todo, desde los reportes de cumplimiento hasta el entrenamiento de los operadores.

En vez de lidiar con el papeleo y registrar manualmente los datos, los equipos ahora pueden confiar en sistemas respaldados por IA que extraen, procesan y cargan información crítica y al instante. Y la mejora es evidente.

“Somos 10 veces más eficientes. Antes muchos de nuestros procesos eran manuales y en ocasiones recurríamos a meras conjeturas. Gracias a las automatizaciones y a la plataforma integrada de Motive, tenemos las respuestas que necesitamos al alcance de la mano.” – Chris Jaffe, Vicepresidente Sénior de Tecnología, Agmark

Si bien la seguridad vial continúa siendo la gran prioridad, la IA está revolucionando las tareas de backoffice al eliminar las ineficiencias que solían hacer todo más lento. Las soluciones de administración del personal impulsadas por IA se encargan del trabajo pesado para que los gerentes de flota no tengan que hacerlo manualmente. Registros de cumplimiento, expedientes de operadores, recibos de carga de combustible: toda la documentación que antes era procesada manualmente ahora se procesa de manera automatizada y fluida.

Las flotas empresariales, con cientos de operadores, ahora pueden administrar miles de documentos de forma automática para transformar un desafío monumental en un proceso ágil y libre de errores.

Detección de fraudes y gestión de riesgos

El impacto de la IA en las tareas de backoffice va mucho más allá de la administración de documentos. La detección de fraudes es cada vez más prioritaria, ya que los delitos financieros son aún más sofisticados. Casi un 19% de los gastos de la flota se destina a la resolución de estos delitos y aproximadamente el 45% de los líderes empresariales afirma que el fraude impacta significativamente en sus finanzas.

En solo un año, el 96% de las empresas estadounidenses sufrieron al menos un intento de fraude. Incluso están creciendo los casos de fraude amistoso, donde las transacciones parecen legítimas pero luego no son autorizadas. Más de un 60% de las empresas han reportado mayores situaciones de fraude amistoso desde el año 2022, y por eso se ha convertido en el segundo tipo de fraude más común hoy en día. 

Afortunadamente, gracias a los controles contra el fraude impulsados por IA, los líderes de finanzas pueden defenderse. Al sacar provecho de las automatizaciones y la disponibilidad de datos en tiempo real, la IA permite identificar automáticamente las transacciones fraudulentas, así como marcar actividades como sospechosas y aplicar controles de gastos para evitar cualquier tipo de pérdida.

Por ejemplo, cuando las funcionalidades de detección de fraude de Motive estaban todavía en desarrollo y solo se habían implementado en unas pocas flotas, los clientes ahorraron USD 250,000 en solo 30 días al bloquear más de 1,200 transacciones no autorizadas. Gracias a la  detección de fraudes basada en IA, los equipos de finanzas obtienen una visibilidad total sobre los gastos y pueden identificar anomalías de forma instantánea.

“Ahora podemos gestionar nuestra flota y nuestros gastos desde un único dashboard, lo que nos permite controlar de cerca todas nuestras operaciones, así como evitar los fraudes y ofrecer mejores entrenamientos a nuestros operadores sobre las políticas y el consumo eficiente de combustible.”  — Alex Amort, Vicepresidente de Cumplimiento, Cascade Environmental

A medida que los líderes de finanzas comienzan a lidiar con lo que trae el 2025, deben enfrentar cada vez más desafíos relacionados con el control de costos, la mitigación de riesgos y la administración de talentos. La presión por modernizar las operaciones nunca ha sido tan grande, y la IA ahora es una pieza clave de la solución.

De acuerdo con la encuesta CFO Signals de Deloitte, aproximadamente un 46% de los líderes de finanzas están planificando aumentar la inversión en IA generativa, y así reforzar su utilización para reducir las pérdidas financieras, automatizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones. Al eliminar horas de trabajo manual, la tecnología de IA libera a los equipos de finanzas para que puedan enfocarse en iniciativas de mayor valor y así pasar de la gestión de procesos al liderazgo estratégico.

Analítica: la clave para alcanzar operaciones más inteligentes

En el corazón de estos avances se encuentra la analítica impulsada por IA. Gestionar operaciones de las flotas implica lidiar con grandes volúmenes de datos, como aquellos relacionados con eventos de seguridad vial, registros de cumplimiento y compras de combustible. Sin las herramientas adecuadas, extraer insights de estos datos es difícil y lleva mucho tiempo. Las nuevas plataformas de analítica, impulsadas por IA, vienen a simplificar esta complejidad y logran convertir toneladas de información en insights claros que llevan a acciones relevantes.

Las herramientas tradicionales de generación de reportes aún requieren que los equipos analicen manualmente los datos para identificar tendencias. La IA permite automatizar este proceso, al revelar patrones que de otra manera pasarían desapercibidos. Los gerentes de flota pueden filtrar al instante los datos de seguridad vial para consultar en qué lugar ocurren las violaciones con mayor frecuencia y luego actuar en consecuencia.

Para acceder a estos insights no se necesita contar con ingenieros de datos. Los paneles impulsados por IA permiten que los gerentes puedan filtrar fácilmente la información para analizarla al detalle, así como generar reportes con simples palabras clave y tomar decisiones justificadas en tiempo real.

La IA está redefiniendo las operaciones de las flotas en todos los niveles, para crear un futuro donde las decisiones basadas en datos puedan tomarse inmediatamente. En 2025 (y en los años venideros), las flotas tendrán aún más control sobre sus operaciones, lo que les permitirá reducir el desperdicio, proteger sus ganancias y acelerar la obtención de resultados más inteligentes.

Actúa ahora y aprovecha la IA al máximo

El futuro de la gestión de flotas va de la mano de la IA, que ofrece protección en tiempo real, así como un control total y un impacto inmediato. Las empresas que inviertan en IA hoy son las que obtendrán las mayores ganancias mañana. Y para sacar el máximo provecho de la IA, debes priorizar tres áreas clave que redefinirán las operaciones y la seguridad.

Personas

Cuando elijas un proveedor de IA:

• Selecciona aquel proveedor con un equipo de ingeniería y desarrollo de IA full-stack, que se especialice en operaciones de flotas, seguridad vial y finanzas.
• Asegúrate de que tu proveedor cuente con un equipo de seguridad interno de revisores humanos que puedan aportar contexto a los videos de cada evento. Este grupo de revisores permite garantizar la eliminación de falsos positivos, para que puedas tener la certeza de que los videos presentes en tu dashboard son los que realmente importan.  
• Verifica, además, que los modelos de IA de tu proveedor se entrenen constantemente usando datos de la vida real, para que puedan anticiparse a los riesgos emergentes y a los desafíos operativos.
• Busca proveedores que ofrezcan transparencia en la toma de decisiones basadas en IA, para que los equipos puedan confiar en los insights que tienen a su alcance.

Cómo puedes prepararte:

• Designa un equipo o un empleado para supervisar la implementación de IA y garantizar que ofrezca valor más allá del caso de uso inicial. Las dashcams impulsadas por IA, por ejemplo, permiten mejorar no solo la seguridad vial sino también la seguridad de las mercancías transportadas.
• Define un plan de capacitación en IA para que los empleados puedan usar las automatizaciones de forma efectiva, así como agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Procesos

Cuando elijas un proveedor de IA:

• Consulta de qué manera se validan los datos, se mide la precisión y se analiza la exactitud de la IA en términos comparativos. Los entornos donde se requieren capacidades mínimas, como aquellos relacionados con la seguridad de las flotas, exigen tecnologías de IA con una precisión máxima y la menor cantidad posible de falsos positivos.
• Asegúrate de que los modelos de IA funcionen en tiempo real para ofrecer insights al instante. Toda demora en el procesamiento de los datos puede marcar la diferencia entre evitar un accidente y lamentarlo.

Cómo puedes prepararte:

• Desarrolla flujos de trabajo que integren la IA en las operaciones cotidianas. Para casos donde la tecnología de IA detecte un evento de seguridad vial, define el proceso de derivación y automatiza las respuestas, siempre que sea posible.
• Usa reportes generados por IA y análisis comparativos para medir el impacto, ajustar estrategias e impulsar la mejora continua.

Tecnologías

Cuando elijas un proveedor de IA:

• Busca soluciones de IA desarrolladas para entornos con requisitos mínimos, que ofrezcan un hardware resistente, procesamientos de baja latencia y operaciones independientes de la nube.
• Procura elegir plataformas integrales que unifiquen las tareas de seguridad de la flota, cumplimiento normativo y rastreo de activos, en vez de herramientas independientes que den lugar a silos de datos.
• Realiza pruebas en condiciones reales para comparar parámetros como la precisión, el tiempo de respuesta y la facilidad de uso antes de adquirir un sistema.

Cómo puedes prepararte:

• Evalúa los sistemas existentes e identifica brechas que la IA pueda solucionar, como la detección de fraudes o el mantenimiento predictivo.
• Aprovecha todo el poder de la analítica basada en IA para identificar ineficiencias y optimizar las operaciones de la flota.

Recuerda que es importante realizar un procedimiento exhaustivo de diligencia debida. No te quedes con las promesas: exige resultados comprobados. Esta tecnología es una inversión, así que asegúrate de elegir el proveedor correcto.

El futuro de la IA ya está aquí

A medida que la IA se torna más precisa y se integra aún más a las operaciones, las empresas que la adopten podrán desbloquear nuevos niveles de seguridad, productividad y ahorro.

Pero el secreto para alcanzar una ventaja verdadera radica en cómo se aplica la IA. Elegir la tecnología, los procesos y los proveedores adecuados determinará quién llevará la delantera en la nueva era de la gestión de flotas.

Es hora de que la IA trabaje para nosotros.

Visita gomotive.com/es-mx para obtener más información sobre la gestión de flotas impulsada por IA.