La mayoría de las automatizaciones actuales se centran en el trabajo que se realiza en la oficina. Pero ¿qué pasa con el trabajo manual que realizan sus conductores y el personal de campo todos los días, como registrar problemas de servicio o riesgos en el lugar? ¿Qué pasaría si pudiera ver lo que ellos observan y capturar esos datos automáticamente en tiempo real?

Hoy nos entusiasma presentar IA Vision para servicios de gestión de residuos: modelos de visión computacional que capturan automáticamente los excesos de capacidad, la contaminación de residuos y la prueba visual para la verificación del servicio. El resultado: más ingresos, menores costos y una resolución de disputas más rápida, todo sin necesidad de la intervención manual de sus conductores.

Incremente sus ingresos con la detección de excesos de capacidad impulsada por IA

Para la mayoría de las personas, un contenedor de basura desbordado es solo un desastre. Pero para quienes trabajan en la industria de la gestión de residuos, es una oportunidad de ingresos: un evento facturable. Actualmente, la única forma de capturar ese ingreso es pidiéndole a su conductor que se detenga, saque una tableta y tome una foto. Esto toma tiempo, retrasa las rutas y, a menudo, no se hace.

Por eso nos hemos asociado con empresas líderes en gestión de residuos para entrenar modelos de IA personalizados que detectan con precisión los excesos de capacidad, ya sea de día o de noche, con lluvia o con sol, sin que el conductor tenga que intervenir manualmente. La nueva Detección de Excesos de Capacidad impulsada por IA de Motive detecta automáticamente las recolecciones y, si la basura desborda el contenedor, se genera un evento de exceso con una prueba visual para enviarla directamente al cliente.

Los excesos de capacidad se clasifican por gravedad para que pueda priorizar las cuentas que requieren mayor atención. Puede facturar con precisión por el excedente, ofrecer al cliente un contenedor más grande o cambiarlo a un calendario de recolección más frecuente.

El modelo de IA para excesos de capacidad de Motive detecta 10 veces más eventos de exceso que un operador humano, datos que se capturan automáticamente para la facturación sin costos laborales adicionales. Esto puede traducirse en hasta $8 millones de dólares en ingresos anuales¹ para una operación de residuos con 100 camiones. Y esto no es solo un concepto; este modelo ya está generando ingresos para los clientes el día de hoy. La detección de sobrecarga está disponible en la IA Dashcam Plus de Motive para camiones de carga frontal comerciales, y la compatibilidad con IA Omnicam para camiones de carga lateral residenciales llegará en el tercer trimestre de 2026.

Resuelva las disputas de los clientes más rápido con la Verificación del Servicio

Cuando un cliente llama para decir que no se recogió su contenedor, demostrar que el servicio se realizó es más difícil de lo que debería ser si no se cuenta con una documentación confiable.

Próximamente, IA Dashcam Plus de Motive y IA Omnicam capturarán automáticamente evidencia visual en cada evento de servicio. Los archivos multimedia con marca de tiempo y ubicación GPS verificarán cuándo y dónde ocurrió cada recolección, y se podrán identificar fácilmente las excepciones del servicio, como contenedores bloqueados o no colocados en el lugar correspondiente.

Simplemente busque una dirección y una fecha en el Panel de Control de Motive, y obtendrá rápidamente un registro visual de lo sucedido. La mayoría de las disputas se pueden resolver en el acto. Además de las llamadas de los clientes, los datos de verificación del servicio pueden ayudarle a identificar paradas omitidas, rutas incompletas y oportunidades para optimizar los horarios en toda su operación.

Reduzca costos y manténgase en cumplimiento con la normativa EPR gracias a la Detección de Contaminación impulsada por IA

1 de cada 4 artículos colocados en un contenedor de reciclaje no es realmente reciclable. Cuando las cargas contaminadas llegan a una instalación de clasificación, son rechazadas, lo que le cuesta tiempo, dinero y un segundo traslado al vertedero. Y para entonces, no hay forma de saber de dónde provino ni cómo evitar que vuelva a suceder.

Prevista para el segundo semestre de 2026 (H2 2026), la Detección de Contaminación impulsada por IA detectará la contaminación en el punto de servicio, de modo que pueda hacer un seguimiento con los clientes para abordar los problemas antes de que resulten en multas costosas. El modelo de IA identificará contaminantes comunes como bolsas negras, tanques de propano y bolsas de jardín llenas durante la recolección, con evidencia visual, ubicación y marca de tiempo para cada evento.

Con el tiempo, estos datos le ayudarán a identificar a los infractores reincidentes y a respaldar las campañas de educación de los clientes.

Resuelva más problemas operativos con IA Vision

Los servicios de gestión de residuos son el lugar donde empezamos, pero la misma plataforma de IA Vision puede entrenarse para resolver problemas operativos en cualquier industria. Esto incluye desde el monitoreo de infraestructura en el sector público (como la detección de baches y el exceso de vegetación) hasta la seguridad en el lugar de trabajo (como el cumplimiento del uso de equipo de protección personal [EPP] en la construcción y el sector de petróleo y gas).

Cada industria tiene tareas que dependen de que alguien en el campo vea y documente el mundo que le rodea. IA Vision automatiza eso, transformando lo que sus vehículos ya ven en datos accionables sin añadir trabajo manual para sus conductores.

Para obtener más información sobre cómo Motive IA Vision puede funcionar en su operación, solicite una demostración hoy mismo.

1 Basado en estimaciones y cálculos internos, los ingresos anuales potenciales de $2M USD asumen una flota de 100 camiones que detecta 4 excesos diarios por camión, con ajustes por las tasas proyectadas de cumplimiento y disminución de la conducta. Los resultados reales pueden variar.